12月9日，山東省人民政府辦公廳下發(fā)《關于印發(fā)山東省推進工業(yè)大數據發(fā)展的實施方案（2020－2022年）的通知》。根據實施方案，山東將加快工業(yè)大數據平臺、工業(yè)基礎大數據庫和工業(yè)大數據中心建設，推動工業(yè)大數據應用落地，以數據驅動加速工業(yè)升級，明確提出依托省數據樞紐工程，選擇青島等市建設國家工業(yè)大數據中心省級分中心。

實施方案全文如下：

山東省推進工業(yè)大數據發(fā)展的實施方案（2020－2022年）

為深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大精神，認真落實國家大數據戰(zhàn)略，激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力，促進工業(yè)數字化轉型，結合我省工作實際，制定本實施方案。

一、總體目標

堅持企業(yè)主體、多方協(xié)同、需求牽引、示范帶動，加快工業(yè)大數據平臺、工業(yè)基礎大數據庫和工業(yè)大數據中心建設，推動工業(yè)大數據應用落地，以數據驅動加速工業(yè)升級，形成資源富集、應用繁榮、治理有序、產業(yè)進步的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

二、重點任務

（一）加快數字基礎設施建設。1．完善網絡基礎設施。加快企業(yè)內網升級改造，推動工業(yè)無源光網絡、千兆以太網等新型工業(yè)網絡部署及各類工業(yè)通信協(xié)議兼容統(tǒng)一。實施“5G工業(yè)互聯(lián)網”工程，優(yōu)先在數字經濟園區(qū)、智慧化工園區(qū)、現代產業(yè)集聚區(qū)建設低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施。積極爭取標識解析體系國家節(jié)點在山東落地，到2022年，全省建成國家二級服務節(jié)點10個左右。（省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局分工負責）2．建設省工業(yè)大數據中心。依托省數據樞紐工程，選擇濟南、青島等市建設國家工業(yè)大數據中心省級分中心，支持能源、機械、化工等領域建設行業(yè)節(jié)點，推動省工業(yè)大數據中心與國家工業(yè)大數據中心對接，實現數據由省級節(jié)點向國家中心節(jié)點歸集。（省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局分工負責）

（二）促進工業(yè)數據采集匯聚。1．推動工業(yè)數據全面采集。引導重點裝備企業(yè)研制數控系統(tǒng)，推動關鍵設備開放數據接口，為數據全面采集提供支撐。加快高耗能、高風險、通用性強、優(yōu)化價值高的工業(yè)設備數字化改造，推動研發(fā)、生產、經營、運維等全流程的數據采集。到2022年，在化工裝置、高能耗設備和通用動力設備等領域選擇不少于1000家企業(yè)，實施“工業(yè)數據采集專項行動”。（省工業(yè)和信息化廳負責）2．加速工業(yè)數據高質量匯聚。啟動工業(yè)大數據主題庫建設，建立資源目錄體系，完善數據管理及服務機制。鼓勵優(yōu)勢企業(yè)結合個性化定制、網絡化協(xié)同、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等場景匯聚產業(yè)鏈和供應鏈數據，打造一批行業(yè)專題庫。到2022年，全省高質量工業(yè)數據集實現澤（Z）級突破。（省大數據局、省工業(yè)和信息化廳分工負責）

（三）推動數據流通交易。1．促進工業(yè)數據共享開放。鼓勵企業(yè)搭建數據共享平臺，推進內部信息系統(tǒng)和數據資源整合。支持企業(yè)建設數據開放平臺和工業(yè)數據空間，引導上下游企業(yè)開放數據，推動產業(yè)鏈、供應鏈向產業(yè)網絡、供應網絡演進。（省工業(yè)和信息化廳負責）2．激發(fā)工業(yè)數據市場活力。支持建設省級工業(yè)大數據交易平臺，探索推行數據（產品）登記制度，引導數據（產品）先登記再流通。在能源、化工、冶金等領域開展數據交易試點，引導數據交易從線下、獨立交易轉向線上、平臺化交易。（省大數據局、省工業(yè)和信息化廳分工負責）

（四）深化數據融合應用。1．加快數據驅動的全流程應用。鼓勵汽車、電力、醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)加快構建數據驅動的集成應用。支持企業(yè)構建協(xié)同研發(fā)體系，實現基于用戶數據分析的產品創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)打通生產全過程數據鏈，提升生產線智能控制、生產現場優(yōu)化等能力。推動企業(yè)研發(fā)、生產、管理與銷售等全流程數據集成，提升經營管理水平。（省工業(yè)和信息化廳、省科技廳分工負責）2．培育數據驅動的制造新模式。在工程機械、電子電器、紡織服裝等行業(yè)培育數據驅動的新業(yè)態(tài)。鼓勵企業(yè)貫通用戶數據與制造數據，實現柔性化、定制化生產。引導企業(yè)利用數據開放平臺，發(fā)展網絡化制造和敏捷供應鏈。推動企業(yè)拓展制造能力交易、預測性運維等新型服務，大力發(fā)展服務型制造。（省工業(yè)和信息化廳負責）

（五）提升數據治理能力。1．加強工業(yè)數據分類分級管理。落實國家《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》要求，強化企業(yè)主體責任，推動企業(yè)構建涵蓋研發(fā)、生產、運維、管理、外部等五類數據域和高、中、低三級風險的分類分級管理體系。（省工業(yè)和信息化廳負責）2．開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB／T 36073－2018，簡稱DCMM），積極爭取國家試點，面向企業(yè)開展DCMM貫標服務。鼓勵各級加強政策引導和資金支持，積極開展貫標、培訓和評估。到2022年，力爭100家企業(yè)達到3級（穩(wěn)健級）以上標準。（省工業(yè)和信息化廳負責）

（六）強化數據安全防護。1．構建工業(yè)數據安全管理體系。明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監(jiān)督管理責任，建立網信、通信管理、大數據、工業(yè)和信息化等部門間高效聯(lián)動機制。依托省工業(yè)互聯(lián)網安全態(tài)勢感知平臺，加強態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等數據安全能力建設。到2022年，打造一批工業(yè)大數據安全標桿企業(yè)。（省委網信辦、省通信管理局、省大數據局、省工業(yè)和信息化廳分工負責）2．加強工業(yè)數據安全產品研發(fā)。推動重點高校、科研機構和骨干企業(yè)聯(lián)合開展多方計算、差分隱私、同態(tài)加密等安全技術攻關，提升數據安全防護能力。建立安全可信的數據安全產品體系，增強數據安全防護能力。到2022年，打造一批具有全國影響力的優(yōu)秀產品與解決方案。（省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省委網信辦分工負責）

（七）完善產業(yè)生態(tài)體系。1．推動工業(yè)知識模型化沉淀。組織編制工業(yè)知識圖譜，支持建設基礎共性、行業(yè)通用機理模型資源庫和工具集，搭建工業(yè)大數據公共服務平臺。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗軟件化，鼓勵社會力量建設開放共享的工業(yè)APP和微服務資源池。到2022年，通過公共服務平臺提供的工業(yè)APP和微服務下載量不少于2萬次。（省工業(yè)和信息化廳負責）2．構建工業(yè)大數據創(chuàng)新生態(tài)。采取競爭立項、定向委托、組閣揭榜等方式，突破數據匯聚、建模分析和應用開發(fā)等一批關鍵核心技術。支持建設工業(yè)大數據創(chuàng)新載體，到2022年，培育一批工業(yè)大數據領域重點實驗室、產業(yè)創(chuàng)新中心、創(chuàng)新服務機構和創(chuàng)新人才基地。（省科技廳、省工業(yè)和信息化廳分工負責）3．打造工業(yè)數據產品和服務體系。圍繞工業(yè)數據采集、存儲、加工、分析和服務，構建工業(yè)大數據基礎性、通用性產品體系。培育一批數據資源提供商和數據服務龍頭企業(yè)，發(fā)展一批數據標準制定、測試評估、研究咨詢的服務機構。優(yōu)化工業(yè)大數據區(qū)域布局，形成優(yōu)勢突出、帶動性強的產業(yè)集聚區(qū)。（省工業(yè)和信息化廳負責）

三、保障措施

（一）健全工作機制。工業(yè)和信息化、網信、科技、財政、國資、大數據、通信管理等部門要加強協(xié)調，統(tǒng)籌推進工業(yè)大數據發(fā)展。建立山東省工業(yè)大數據專家咨詢委員會。探索在企業(yè)中建立和推廣總信息師（總數據師）制度。支持建設工業(yè)大數據平臺公司。開展工業(yè)大數據應用水平第三方評估。（省政府有關部門按職責分工負責）

（二）加大政策支持。鼓勵各級財政統(tǒng)籌專項資金，采用獎補、貼息等扶持方式，支持工業(yè)大數據發(fā)展。充分發(fā)揮新舊動能轉換基金作用，鼓勵社會資本投向工業(yè)大數據產業(yè)。大力推進高層次人才隊伍建設，鼓勵高校開設工業(yè)大數據相關學科。定期開展工業(yè)大數據領軍人物、智慧工匠以及“三優(yōu)兩重”項目（優(yōu)秀產品、優(yōu)秀解決方案、優(yōu)秀應用案例、重點大數據企業(yè)和重點大數據資源）等評選活動。（省工業(yè)和信息化廳、省財政廳分工負責）

（三）完善標準體系。依托省大數據標準化技術委員會等加強標準體系建設，開展團體標準、地方標準、行業(yè)標準和國家標準的編制工作，積極承擔或參與國際標準制定。加強標準宣貫和試驗驗證等工作，推動標準落地實施。（省工業(yè)和信息化廳負責）

（四）開展應用試點。組織數據融合應用試點，推廣工業(yè)大數據應用路徑、方法模式。鼓勵國有企業(yè)發(fā)揮帶頭作用，開展數字化轉型、DCMM貫標試點。征集應用場景，梳理遴選一批典型應用標桿。（省工業(yè)和信息化廳、省國資委分工負責）

（五）深化交流合作。增強與黃河流域、京津冀、長三角等區(qū)域聯(lián)動，利用中國（山東）自由貿易試驗區(qū)、上合組織地方經貿合作示范區(qū)資源優(yōu)勢，推進與相關國家、地區(qū)和國際組織在技術、標準、人才等領域合作。開展數據賦能實體經濟山東行、工業(yè)大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，營造良好發(fā)展氛圍。（省工業(yè)和信息化廳負責）