反復(fù)評論“機票太貴，不去了”，就能讓機票驟降3000多元？

近日，不少年輕人曬出自己的攻略，分享如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的算法。隨著大眾的生活越來越依賴互聯(lián)網(wǎng)，算法也滲透到了每個環(huán)節(jié)，許多用戶發(fā)現(xiàn)自己在不知不覺中被算法控制、被大數(shù)據(jù)殺熟，花了許多冤枉錢。近期，網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布通知，開展專項行動，治理算法典型問題。

對著手機抱怨幾句，機票價格便宜了一半

“第一次搜機票，直飛最便宜的也要4309元，我就反復(fù)評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。后來，航班價格變成了1903元?！边@是年輕人“兔兔”的親身經(jīng)歷，她在網(wǎng)上學(xué)習(xí)了“機票大法”，讓系統(tǒng)給自己的人物畫像從“想要進行跨國旅行的有錢人”變?yōu)橐粋€“旅行取決于機票價格的沒什么錢的人”，并成功讓票價大幅下降。

很多年輕人都有過這樣的經(jīng)歷：剛在微信和朋友聊天聊到想買什么物品，轉(zhuǎn)頭點開其他平臺便會精準(zhǔn)看到相關(guān)物品的廣告；在平臺搜索一個新話題后，很快就收到了鋪天蓋地的相關(guān)推送……

“用算法打敗算法”，越來越多的年輕人開始了“算法馴化”的實踐。他們在評論和點贊中積極表達(dá)自己的選擇，主動尋求更多樣化的信息流。通過主動的展示與互動，年輕人試圖通過自身選擇和表達(dá)建立“人設(shè)”，從而影響算法推送，爭取更多元的信息接觸。

此外，互聯(lián)網(wǎng)匿名與隱身也成為年輕人對抗算法的一種策略。今年年初，互聯(lián)網(wǎng)上使用粉色小恐龍頭像的“momo大軍”興起，通過相似的頭像與ID，年輕人以系統(tǒng)信息掩蓋個人信息，從而躲避算法對個人行為與喜好的追蹤與判斷，擺脫基于身份標(biāo)簽的推薦模式。

此外，也有人通過無痕瀏覽、時刻清理網(wǎng)頁cookie來抹消自己的互聯(lián)網(wǎng)痕跡，使算法“無處可尋”。甚至有的年輕人選擇直接減少App的使用時間，以減輕信息過載所帶來的情緒干擾，回歸到更自主的信息接收方式，來平衡數(shù)據(jù)隱私、信息自由與個人興趣。

大數(shù)據(jù)殺熟？有人想方設(shè)法當(dāng)“新客”

在互聯(lián)網(wǎng)上，大數(shù)據(jù)殺熟雖然看不見摸不著，但卻常常帶給人們不好的購物體驗。

這種“殺熟”本質(zhì)上是通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，依據(jù)消費者的使用習(xí)慣和消費能力進行精準(zhǔn)定價。雖然一些平臺反饋，這是為了“拉新”，才會提供給新客戶更多的優(yōu)惠券，但這依然不能說服老客戶——憑什么不珍惜我們這些花了真金白銀的忠實顧客？

對此，消費者也想出了更多的辦法，比如，把自己變成“新客”。

來自山西的小麗發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)上直接買一張電影票約30到50元，但一些平臺對新客的優(yōu)惠力度非常大，薅完羊毛也就10來塊錢一張。不過每個賬號只能享受一次，為此，小麗便使用虛擬手機號碼注冊后再棄用，每次都能以“新客”的身份節(jié)省不少錢。

除了“新客福利”，有年輕人發(fā)現(xiàn)，平臺會對許久未使用的老用戶提供“回歸獎勵”。因此，如果某款A(yù)pp利用效率不高，但偶爾會有購物需求的話，消費者會選擇暫時卸載軟件，等需要的時候再下載，并盡量延長其中的時間間隔，這樣平臺就會將其標(biāo)記為“潛在流失”用戶。等消費者再次回歸平臺時，便能獲得大額的“老客回歸券”，成功“薅到羊毛”。

開展平臺治理，促進算法良性發(fā)展

近日，國家網(wǎng)信辦出臺《關(guān)于開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，提到嚴(yán)禁利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”，嚴(yán)禁利用用戶年齡、職業(yè)、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。

網(wǎng)信辦表示，關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項要操作便捷、功能有效。向用戶提供選擇或者刪除用于算法推薦服務(wù)的針對其個人特征的用戶標(biāo)簽的功能，便利用戶自主選擇興趣領(lǐng)域。不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶沉迷、過度消費等的算法模型。

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林表示，此次清朗治理行動的必要性體現(xiàn)在多個方面：首先，維護了網(wǎng)絡(luò)安全和公共利益，信息繭房會強化負(fù)面情緒，引起社會分裂和誤解；第二，保護了消費者權(quán)益，防止企業(yè)通過算法收割消費者；最后，此行動能促進算法的良性發(fā)展，促進數(shù)字技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟學(xué)者劉興亮也表示，本次算法治理專項行動在內(nèi)容上更為具體與細(xì)致，強調(diào)了跨部門、跨領(lǐng)域的協(xié)同治理，對于算法治理、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有更為深遠(yuǎn)的意義。

針對本次行動的實施要點，盤和林也指出，僅靠平臺自查是不充分的，第三方機構(gòu)和成熟統(tǒng)一的評估標(biāo)準(zhǔn)需要進一步完善?，F(xiàn)階段仍然存在算法復(fù)雜度高、透明度低、倫理道德復(fù)雜、法律法規(guī)滯后、跨領(lǐng)域合作難度大等難點，對于涉及到消費者權(quán)益、社會信任問題、市場公平競爭和社會公共安全等方面的算法需要優(yōu)先治理。